DLP: Qué es la prevención de pérdida de datos, para qué sirve y cómo implementarlo

¿Qué es DLP en ciberseguridad?

DLP son las siglas de Data Loss Prevention, lo que en español se traduce como prevención de pérdida de datos. Se trata de un conjunto de herramientas que evitan que los usuarios envíen datos sensibles fuera de una red corporativa, o que accedan a ciertos tipos de datos sin autorización.

Estas herramientas son softwares diseñados para monitorear las actividades de los endpoints, filtrar el flujo de datos en una red interna y monitorear los datos en la nube. Adicionalmente, genera reportes que ayudan a identificar vulnerabilidades y anomalías, por lo que son de suma utilidad para generar planes de respuesta a incidentes y dar cumplimiento a diversas normativas de seguridad.

Los DLP tienen la capacidad de comprobar a qué correos corporativos se ha accedido, monitorear dispositivos móviles con cualquier sistema operativo y detener la transferencia de datos confidenciales de una empresa u organización a las redes sociales o a aplicaciones de almacenamiento en la nube.

Estadísticas de robo de información en LATAM

Según un estudio de Kaspersky, 42% de las empresas en América Latina ha sufrido la fuga de datos confidenciales tras una brecha de ciberseguridad en los últimos dos años.

Esta categoría incluye ataques como el robo de archivos confidenciales, el espionaje y las intrusiones por vulnerabilidad. De concretarse uno o ambos escenarios, se puede ser víctima de pérdida de información. Lo más curioso es que esto no solo ocurre por agentes externos malintencionados, sino también por personal de las propias empresas. Esto trae como consecuencia un impacto financiero negativo y la divulgación pública.

¿Por qué es importante el uso de un DLP para evitar la fuga de datos confidenciales?

En los últimos años, la incidencia de ataques cibernéticos ha incrementado consistentemente. Cada incidente de ciberseguridad implica un costo monetario para la organización afectada, además de poner en riesgo la confianza que tengan los clientes en la misma.

En un entorno en el que es cada vez más difícil proteger la información empresarial de los distintos tipos de ciberataques, el software DLP es una de las herramientas más útiles. Su acción previene la fuga de información, y detecta posibles amenazas internas y otras anomalías.

¿Cómo funcionan las herramientas de DLP en ciberseguridad?

A continuación, explicamos como funciona un software DLP:

1. Descubrimiento y clasificación de datos: el DLP escanea repositorios (servidores, equipos de usuario, bases de datos, nubes), detecta archivos sensibles y los etiqueta según su nivel de confidencialidad.
2. Monitoreo en tiempo real: supervisa constantemente correos, transferencias FTP, impresiones y dispositivos extraíbles en busca de patrones sospechosos.
3. Políticas y reglas personalizadas: los administradores definen normas basadas en riesgos y cumplimientos (ISO 27001, GDPR, PCI DSS) que dictan acciones automáticas (advertencia, cifrado, cuarentena, bloqueo).
4. Prevención y bloqueo de fugas: cuando identifica una transacción no autorizada, bloquea la operación antes de que ocurra.
5. Alertas y notificaciones inmediatas: ante cualquier intento de violación, envía avisos instantáneos a los responsables de seguridad.
6. Reportes y análisis forense: registra quién, qué, cuándo y cómo de cada incidente para auditorías internas y externas.
7. Optimización continua mediante inteligencia: aprende de falsos positivos y patrones legítimos para afinar reglas y reducir alertas innecesarias.

¿Para qué sirve un DLP (Prevención de Pérdida de Datos)?

La prevención de la pérdida de información es muy utilizada por servicios de salud, instituciones gubernamentales y entidades financieras, sin embargo, su uso no se limita a estas. En la actualidad, este tipo de software es ampliamente utilizado por distintos tipos de empresas para lograr tres objetivos principales:

1. Cumplimiento de normativas y estándares

Las entidades financieras, de sanidad, contratistas públicos y otros sectores, están obligados a proteger los datos personales. Para ello debe cumplir con la Ley de Transferencia y Responsabilidad de Seguros de Salud de Estados Unidos (HIPAA), el Reglamento general de Protección de Datos de la Unión Europea (RGPD o GDPR) y el Estándar de Seguridad de Datos de la Industria de Tarjetas de Pago (PCI DSS).

Estas leyes y reglamentos tienen en común la exigencia de que los datos confidenciales se guarden en una ubicación que garantice la seguridad de la información, se evite el acceso malicioso o involuntario al almacén de datos para evitar así su filtración.

2. Protección de propiedad intelectual

Las herramientas DLP buscan resguardar toda la producción original de datos de una organización para que no ocurra una filtración no deseada. 

Aquí se incluyen datos sensibles como la información financiera, las patentes, los secretos comerciales y de marca, las recetas, las fórmulas secretas, las investigaciones entre otras informaciones que, de filtrarse o perderse, afectarían el desarrollo de la empresa. 

3. Visibilidad de datos

Una solución DLP permite ver y rastrear datos en las redes, los puntos de conexión y la nube. Esto proporcionará la visibilidad sobre la interacción con los datos de los usuarios dentro de una organización.

Tipos de DLP (Data Loss Prevention)

Las soluciones de DLP se pueden dividir en 7 tipos, los cuáles son:

1. DLP de red (Network DLP): supervisa el tráfico que circula por la red (correo, web, FTP, chat corporativo) para detectar y bloquear la salida de datos sensibles.
2. DLP de punto final (Endpoint DLP): instalado en estaciones de trabajo y laptops, controla acciones locales (copiar/pegar, impresión, USB, aplicaciones) para prevenir fugas desde el dispositivo.
3. DLP de descubrimiento (Discovery DLP): escanea repositorios estáticos (servidores de archivos, bases de datos, almacenamiento en la nube) para identificar y clasificar información confidencial “en reposo”.
4. DLP en la nube (Cloud DLP): se integra con servicios SaaS y plataformas de nube (Office 365, Google Workspace, Salesforce) para aplicar políticas de protección directamente sobre los datos almacenados o compartidos en la nube.
5. DLP de correo electrónico (Email DLP): enfocado en el contenido de mensajes y adjuntos, analiza y bloquea correos que contengan información regulada o sensible.
6. DLP móvil (Mobile DLP): extiende la protección a dispositivos móviles, aplicando políticas de uso de apps, acceso a almacenamiento y compartición de datos.
7. DLP híbrido: combina despliegues on-premise y en la nube para ofrecer una cobertura integral y flexible según las necesidades de la organización.

Una herramienta DLP funciona de forma óptima cuando sus alertas y registros son centralizados en un Centro de Operaciones de Seguridad o SOC (interno o provisto por un MSSP). El SIEM, por su parte, recibe los eventos de la DLP y de otras soluciones de seguridad, los correlaciona y permite a los analistas del SOC identificar y responder de manera eficiente a posibles incidentes

Las 8 mejores prácticas de DLP que puedes aplicar en tu empresa

Para que las acciones que ejecutes con la finalidad de prevenir la pérdida de información en tu pyme o startup sean acertadas, es recomendable que tengas en cuenta estas 8 prácticas:

1. Determina tus objetivos

Debes definir cuál es el objetivo principal que deseas cumplir para que el DLP te brinde mejores resultados; entre ellos, tener mayor visibilidad de datos, proteger la propiedad intelectual u otros.

A partir de allí podrás definir la estructura que tendrá tu DLP para que se ajuste a las necesidades de tu empresa. Algunas opciones son Network DLP, Discovery, Endpoint DLP y Cloud. 

2. Evalúa tus recursos

Necesitas tener personal capacitado y con experiencia en respuesta y generación de informes de violación de datos, análisis de riesgos, leyes de protección de datos, entre otros. 

Hay regulaciones gubernamentales que les exigen a las empresas tener tanto personal interno como consultores externos que asuman la responsabilidad de realizar auditorías o el monitoreo del desempeño de DLP, como por ejemplo, PCI DSS.

3. Identifica y clasifica la información que manejas

Esa clasificación se puede hacer por niveles o categorías para determinar cuáles son los datos sensibles, qué es información personal y qué no. Un software de clasificación de datos puede ser muy útil. 

Entre las clasificaciones más comunes para las que se pueden establecer protocolos de protección se encuentran datos públicos, información financiera, la información personal identificable (PII), la propiedad intelectual, entre otros. 

4. Establece una política de manejo de datos. 

Define dónde se pueden almacenar los datos y qué tipo de datos se permite resguardar, cómo debe ser su transferencia y quién está autorizado para ver los datos confidenciales. 

Estas políticas de seguridad deben establecerse lo antes posible y actualizarse con regularidad. Después se puede pasar a las soluciones más técnicas y las prácticas recomendadas para garantizar la protección de los datos. 

5. Establece distintos niveles de autorización y acceso

Esta práctica está relacionada con la clasificación de datos que se hizo previamente. El acceso a la información confidencial solo será para quienes tengan autorización para usarla. 

Es importante que se verifique de manera constante las identidades del personal involucrado y su nivel de permiso.

6. Automatiza tus procesos

La automatización de los procesos DLP te permitirá implementarlos de manera más fácil en toda la empresa. Esto los pone en ventaja sobre los procesos manuales de DLP que llegan a tener un alcance más limitado. 

7. Capacita a tus empleados

Una de las principales medidas que se deben tomar para la prevención de la pérdida de datos es la formación de los empleados. Es importante que tengan conciencia y estén capacitados para que sepan lo que deben hacer y lo que no es correcto al momento de manejar los datos valiosos de la organización en la que trabajan.

El proceso de formación debe ser con regularidad e incluir prácticas sobre transferencias seguras, visualización y almacenamiento de datos.

8. Evalúa el rendimiento y documenta los cambios

Para conocer qué tan efectiva es la estrategia de DLP, puedes hacer una medición con métricas de rendimiento como la cantidad de incidentes, el tiempo de respuesta y el porcentaje de falsos positivos. Así podrás saber qué está funcionando, qué no y qué deberías cambiar.

La protección de datos debe ser una prioridad. Ir siempre un paso adelante servirá para minimizar los puntos vulnerables y reducir los posibles ataques que pueda sufrir tu pyme o startup. 

Con nuestro servicio de DLP de Delta Protect, cuentas con un equipo de seguridad de la información que te ayudan a prevenir la pérdida de datos críticos en tu empresa. Simplificamos la ciberseguridad y cumplimiento normativo, adaptándonos a tus necesidades específicas. Si deseas saber cómo podemos proteger tu información, agenda una consulta con nuestros expertos.